【要点】 シンガポール南洋理工大学（NTU Singapore）の研究者は、人工知能（AI）のエネルギー消費の増大に対処するため、演算処理を軌道上に移す「宇宙データセンター」の構想を提案した。 これは、ゴールドマン・サックスが2030年までにデータセンターの電力消費が約165%増加すると予測している状況に対応するものである。 宇宙データセンターは、無制限の太陽光エネルギーと無料の放射冷却を利用することで、カーボンニュートラルなライフサイクル（打ち上げ時の排出量を数年間の運用で相殺）を実現できると、デジタルツイン・モデリングで示された。 このシステムは、衛星上でデータを予備処理する**「軌道上エッジセンター」と、サーバーや広帯域通信、大型ソーラーパネルを備えた「分散型軌道システム」の2つの形式で利用可能である。 NTUの推定によると、軌道上での事前処理により、地球へのデータ送信量を100倍以上削減できる。 この技術は、耐放射線チップや再利用ロケットの開発によって実用化に近づいており、すでに米国Axiom SpaceとIBM Red Hat**がISSでプロトタイプを実証し、米国Lonestarが月面データストレージセンターの準備を進めている。

【編集部コメント】 本件は、AIの演算需要が爆発的に増加し、地上の電力供給と環境負荷が限界に近づく中で、宇宙空間を**「究極の、持続可能なデータ処理環境」として活用しようとする根本的なパラダイムシフトを示唆している。 編集部による見解として、軌道上でのエッジ処理により、ノイズを排除し有意なデータのみを地上に送ることで、データ伝送量と通信コストを大幅に削減できるという知見は、長距離探査ミッションの自律性を高めるだけでなく、地球観測や科学的発見の時間軸を劇的に短縮**する上で決定的な意義を持つ。

参照情報（媒体名）：Universe Magazine 発行日：2025-10-31 リンク：https://universemagazine.com/en/how-space-data-centers-for-ai-work/ 企業公式リリース：確認できませんでした

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