【要点】 米国NOVI Space Inc.（宇宙技術）は、国際宇宙ステーション（ISS）に搭載された「Space Edge Experiments and Demonstrations (SEED)」ペイロードの一部として、AIベースの物体検出システムの実証に成功した。 SEEDミッションは、耐放射線性を持つ飛行実績のあるオンボードコンピュータ（OBC）と可視光カメラを使用し、小型のヨットからコンテナ船まで多様な船舶をリアルタイムで検出する。 この実験は、米国ミサイル防衛局（MDA）向けに実施され、米国宇宙軍宇宙システムコマンド（SSC）と米国NASAを経由してSTP-H10ミッションでISSに運ばれた。 NOVIが開発したAIモデルは、画像処理と関連情報の抽出を衛星上で行い、検出と地上チームへの通知を最短8秒で完了した。 このシステムは、地上での画像ダウンロードと分析に伴う遅延と追加コストを排除する新しいモデルを確立する。 NOVIは、2026年初頭に**「GENIE」衛星コンステレーションの打ち上げを準備しており、SEEDで収集した3メートル解像度**の画像5枚を、商用AIモデル開発支援のために公開している。

【編集部コメント】 本件は、衛星画像データの価値が**「量」から「速度」へとシフトする中で、エッジコンピューティングとAIがリアルタイムの意思決定に不可欠な要素となっている動きの一環と位置付けられる。 編集部による見解として、画像取得から地上通知までを8秒という極めて短い時間で実現した事実は、従来の衛星システムが抱えていた「データ遅延」のボトルネックを根本的に解消し、防衛・監視といったクリティカルな用途において情報優位性**を高める上で決定的な意義を持つ。

参照情報（媒体名）：Space Daily 発行日：2025-10-27 リンク：https://www.spacedaily.com/reports/NOVIs_AI_Enabled_SEED_Payload_Delivers_Rapid_Marine_Vessel_Detection_from_ISS_999.html 企業公式リリース：確認できませんでした

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