【要約】
中国・清華大学の研究チームは、観測データから自動的に物理方程式を生成する AI フレームワーク「PhyE2E」を開発したと2025年11月10日に報じられた。
このフレームワークは、物理法則に基づく既存パターンを学習し、変数間の関係を記述する数式を生み出すよう設計されている。
実証実験では、宇宙物理学分野の観測データを用い、研究チームが提示した５件の物理関係モデルを自動生成することに成功した。
研究チームは今後、他の天体観測データや実験データへの適用を進め、未知の物理現象の解明に向けた運用を検討している。

【編集部コメント】
本件は、AI をデータ活用から物理法則の導出へと転換させる研究成果の一例と位置付けられる。
宇宙物理学という観測データ量が膨大な分野で、AI による数式導出が可能になったことは、基礎研究のプロセスを革新し得る。
今後は生成された数式の物理的妥当性および人間と AI の協働体制の構築が鍵となるだろう。

【出典情報】
参照情報（媒体名）：Phys.org
発行日：2025/11/10
リンク：
New AI framework can uncover space physics equations in raw data ? Phys.org ? [https://phys.org/news/2025-11-ai-framework-uncover-space-physics.html](https://phys.org/news/2025-11-ai-framework-uncover-space-physics.html)

公式リリース：
清華大学「清???合作在人工智能??空?物理?律研究中取得重要?展」 ? [https://www.tsinghua.edu.cn/info/1175/121796.htm](https://www.tsinghua.edu.cn/info/1175/121796.htm)

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