【要点】

・サウスウエスト研究所（SwRI）は人工知能を用いた太陽活動予測モデルの研究成果を発表した
・磁場データを深層学習で解析し、太陽活動の兆候を早期に捉えることを狙う
・人工衛星や地上インフラに影響し得る宇宙天気事象への備えを強化する目的がある
・将来的に警戒時間の延伸や予測精度向上につながる可能性を検討している
・米国航空宇宙局（NASA）や米国海洋大気庁（NOAA）の観測データを学習に活用した
・宇宙放射線環境の変動を見越した運用判断を支える用途も想定する
・民間の衛星運用者にとって、事前の保護措置を検討する材料になり得る
・今後はAIモデルの運用形態（オンボード活用を含む）についても検討を進める

【編集部コメント】

宇宙天気の予測精度向上は、大規模コンステレーション時代の衛星運用リスクを下げる手段の一つとなる。AIを用いたモデル化が進めば、経験則だけに依存しない予測手法の拡充につながり得る。実運用に耐える精度と検証が積み上がれば、宇宙インフラの早期警戒体制を補完する技術としての価値が高まる可能性がある。

【参照情報】
公式リリース
New research takes first step toward advance warnings of space weather
https://www.swri.org/newsroom/press-releases/new-research-takes-first-step-toward-advance-warnings-of-space-weather
参照記事
AI-driven solar model aims to extend space weather warnings
https://www.spacedaily.com/reports/AI_driven_solar_model_aims_to_extend_space_weather_warnings_999.html