【要点】
・NASAは、火星探査車「Perseverance」がAIを用いて計画したルートに基づく走行を完了したと発表した
・従来は地上チームが地形画像などをもとに走行計画を作成してきたが、オンボードの自律計画を強化することで運用効率の向上を狙う
・報道では、生成AI（例：Claude）に言及があるが、公式発表の主眼はAI支援による走行計画・判断の自動化にある
・通信遅延や運用制約の大きい深宇宙探査では、現地での判断・計画能力を高めることが、探査進捗の加速につながり得る

【編集部コメント】

深宇宙探査では「地上で考えて指示する」方式がボトルネックになりやすく、自律計画の高度化は探査効率を左右します。今回の取り組みは、走行計画の作成負荷を下げつつ、探査車がより多くの距離・科学タスクをこなす方向性を示すものです。今後は、どの程度まで判断範囲を広げられるか、そして安全性と科学成果を両立できるかが注目点です。
【参照情報】
公式リリース
NASA’s Perseverance Rover Completes First AI-Planned Drive on Mars
https://www.nasa.gov/missions/mars-2020-perseverance/perseverance-rover/nasas-perseverance-rover-completes-first-ai-planned-drive-on-mars/
参照記事
Chatbots go to space: NASA used Claude AI to navigate its Perseverance rover across Mars
https://www.msn.com/en-in/news/India/chatbots-go-to-space-nasa-used-claude-ai-to-navigate-its-perseverance-rover-across-mars/ar-AA1VoxDk?apiversion=v2&domshim=1&noservercache=1&noservertelemetry=1&batchservertelemetry=1&renderwebcomponents=1&wcseo=1&bundles=feat-display-admon-bundle