【要点】
2025年11月27日の報道によると、研究グループ33FGのアナリストは、2030年までに軌道上でのAIコンピューティングコストが地上のデータセンターよりも安価になるとの予測を発表した。
同グループは、宇宙空間で太陽エネルギーを利用するための機器輸送コストと、地上の電力リソース価格を比較分析した。
試算では、打ち上げコストが1キログラムあたり500ドルまで低下した場合、宇宙での電力コストは地上より約30%安くなり、100ドルまで下がれば50%のコスト削減が可能になるという。
特に「計算最適化されたStarlink」のような軌道アーキテクチャは、打ち上げコストの低下に伴い、地上のインフラに対して圧倒的な競争力を持つと結論付けられている。
アナリストは、無制限の太陽光と設置スペースを持つ軌道エネルギーこそが人類の未来であると強調した。

【編集部コメント】
本予測は、AIモデルの巨大化に伴う深刻な電力不足問題に対し、「宇宙データセンター」が経済合理的かつ現実的な解になり得ることを示唆している。
SpaceXのStarshipなどが実現しようとしている輸送コストの劇的な低減が、このシナリオの前提条件だ。
地上のエネルギー制約や排熱問題からAI開発を解放する「次世代の物理レイヤー」として、宇宙インフラの重要性が再定義される動きの一環と位置付けられる。

【出典情報】
公式リリース
Orbital Compute Energy will be cheaper than Earth by 2030：
https://research.33fg.com/analysis/orbital-compute-energy-will-be-cheaper-than-earth-by-2030
参照情報（報道）
ForkLog：
https://forklog.com/en/analysts-predict-cheaper-ai-computing-in-space-by-2030/

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