【要約】
・米国のスタートアップStarCloudは、人工衛星上でAIモデルの実行と学習を実証した。
・同社はNVIDIAの支援を受け、データセンター向けGPU「H100」を搭載した衛星を使用したと報じられている。
・Googleが公開するオープンソース大規模言語モデル「Gemma」を宇宙空間で稼働させた。
・衛星上で生成されたテキストデータが地上に送信されたことが確認された。
・推論処理に加え、計算負荷の高い学習プロセスも軌道上で行われたとされる。
・これにより大量の生データを地上へ送信せずに処理する構想が示された。
・通信帯域や遅延の制約を軽減する手法として位置付けられている。
（解説：軌道上AI処理＝人工衛星上で行うデータ解析や機械学習処理）

【編集部コメント】
本件は、衛星が単なる観測・通信装置から計算機能を備えた処理基盤へ拡張されつつある動きを示している。学習処理を含むAI運用が軌道上で試みられた点は、地上インフラへの依存を低減する設計思想を反映している。一方で、電力管理、放射線耐性、長期運用時の信頼性など、商用規模での活用には追加検証が必要とされる。

【出典情報】
公式リリース
公式リリースなし

参照情報（報道）
CNBC：
https://www.cnbc.com/2025/12/10/nvidia-backed-starcloud-trains-first-ai-model-in-space-orbital-data-centers.html

PCMag：
https://uk.pcmag.com/ai/161966/an-ai-model-has-been-trained-in-space-using-an-orbiting-nvidia-gpu

India Today：
https://www.indiatoday.in/technology/news/story/nvidia-backed-startup-runs-powerful-ai-model-in-space-says-it-is-here-to-observe-earthlings-2834351-2025-12-11

Analytics India Magazine：
https://analyticsindiamag.com/ai-news-updates/starcloud-becomes-first-to-train-llms-in-space-using-nvidia-h100/