【要点】
・米国半導体大手のＡＭＤ（エーエムディー）は、２０２５年１２月１８日の会見で、ＡＩ向けの電力と設置空間の効率を最大化した統合戦略を表明した。
・同社韓国法人のイ・ジェヒョン営業理事は、現在のデータセンターにおける最大課題は電力不足と「ラックスペース（サーバーを設置する棚の空間）」の不足であると指摘した。
・同社は、電力あたりの演算性能を２０２５年までに３０倍向上させる目標に対し、実際には３８倍の改善を達成したことを明らかにした。
・複数の旧型サーバーで行っていた処理を、１台の最新プロセッサ「ＥＰＹＣ（エピック：ＡＭＤのサーバー用演算装置）」に集約することで、消費電力を最大６０％削減可能にする。
・宇宙産業でも実績のあるＸｉｌｉｎｘ（ザイリンクス）の技術を統合した「ＦＰＧＡ（製造後に回路構成を書き換え可能な半導体）」を活用し、多様なＡＩ環境に対応する。
・画像処理や大規模計算を並列で行う「ＧＰＵ（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）」に対し、ＣＰＵ（コンピュータの制御を行う中心的な装置）がデータの前後処理を補完する重要性を説いた。
・１３０億パラメータ以下の比較的小規模なＡＩモデルであれば、高価なＧＰＵを使用せずともＣＰＵのみで効率的に推論処理を実行できると提言した。
・ＴＳＭＣ（台湾の半導体受託製造大手）の２ｎｍプロセスを採用した次世代プロセッサ「Ｖｅｎｉｃｅ（ヴェニス）」を２０２６年に投入し、さらなる高効率化を目指す計画を公表した。
【編集部コメント】
本件は、ＡＩ開発の加速に伴い地上インフラが直面している電力と空間の制約に対し、ハードウェアの効率化で応えようとする統合的な取り組みである。ザイリンクスの技術統合に見られるように、極限環境下での性能維持が求められる宇宙技術との親和性も高い。将来の軌道上コンピューティング基盤を支える技術要素として位置付けられる。
【出典情報】
公式リリース

なし
【参照情報（報道）】
ＴＨＥ ＡＩ