【要点】
・Googleは太陽光で稼働する宇宙データセンターを2027年から展開する長期研究「Project Suncatcher」を立ち上げたとされる。
・同計画は、Tensor Processing Unit（TPU、機械学習計算に特化した自社半導体）を搭載する衛星群で大規模な機械学習計算を軌道上で行うことを狙うと報じられた。
・衛星間はレーザー光通信（光学リンク、電波より高帯域化が可能）で接続し、データセンター並みの協調処理を目指す構成だと説明された。
・報道によると、宇宙放射線への耐性を確かめるため、同社はチップの放射線試験を実施したとしている。
・第一段階として、Planet Labsと組み、2027年初頭までに試作衛星2機を打ち上げて技術検証する計画が示された。
・背景として、AI需要で地上データセンターが拡大し、電力需要の増加や冷却用水の消費が課題と報じられ、投資銀行の推計として2030年までに電力需要が最大165%増える可能性が示された。
・また、宇宙（報道では月面を含む）では継続的な日射が得られ得る点や、地上のエネルギー網・通信断への依存低減が利点として挙げられた。
・一方で、建設・維持コスト、故障時の修理難度、地上との遅延（レイテンシ、通信往復時間の増加）、サイバーセキュリティなど未解決の課題が列挙された。
【編集部コメント】
AI計算需要の急増に伴い、電力・水・立地制約を抱える地上データセンターの代替案として、軌道上で計算資源を運用する構想が取り上げられた。報道上は技術検証段階とされ、打上げ費用と保守性、熱制御、光通信網、データ規制や国際法の整理に加え、遅延やセキュリティ確保も事業化の前提条件として整理される。
【出典情報】
公式リリース
Exploring a space-based, scalable AI infrastructure system design
A scalable AI infrastructure system design for space: Project Suncatcher
【参照情報（報道）】
Vajiram & Ravi
VARINDIA