【要点】

・カリフォルニア工科大学（Caltech：California Institute of Technology）で研究した地元高校生が、NASAの赤外線宇宙望遠鏡の観測データ解析で多数の天体候補を抽出した。
・対象はネオワイズ（NEOWISE：Near-Earth Object Wide-field Infrared Survey Explorer）の全観測データで、10年以上の運用で蓄積した検出記録は約2,000億行規模に達していた。
・開発したAI（人工知能）アルゴリズム（大量データから特徴を学習して自動分類する手法）で、赤外線測定値の微小な違いを捉えるよう学習させた。
・その結果、明るさが変化する「変光天体」（時間とともに光度が変わる天体）として、約150万件の新規候補を抽出・分類した。
・変光天体には、クエーサー（Quasar）、爆発星（Exploding stars）、食連星（Eclipsing binaries：連星が互いを隠して減光する現象）などが含まれ得るとされた。
・成果は単著の査読論文として学術誌「アストロフィジカル・ジャーナル（The Astrophysical Journal）」に掲載された。
・本件により、従来は十分に活用されていなかったNEOWISEの「時間変動」情報を、天文学コミュニティ向けにカタログ化する可能性が示された。
・研究者側は、NEOWISEデータで明るさが大きく変化した天体の完全カタログを2025年に公表する計画を示している。

【編集部コメント】

NASA観測ミッションのアーカイブをAIで再解析し、時間領域天文学（Time-domainastronomy：天体の変動を追う研究）に資する候補抽出を行った事例として位置付けられる。教育・人材育成とデータ利活用の接点も示した。

【出典情報】

公式リリース
Exploring Space with AI

参照情報（報道）
The Dallas Express
India Today