【要点】

・NASAと欧州宇宙機関（ESA）の天文学者チームは、ハッブル宇宙望遠鏡が35年間で取得した約160万枚の画像データを、新開発のAIアルゴリズム「AnomalyMatch」で解析した。
・人間が手作業で行えば数十年を要する作業を、AIは約25日間で完了した。
・その結果、これまで人間が見逃していた**約800〜1,400件の「宇宙の異常値（アノマリー）」**が抽出されたと報じられている。
・特定された対象には、極めて稀な重力レンズ効果を受けた銀河、相互作用する銀河、特異な星形成領域などが含まれる。
・AnomalyMatchは、既知の天体の特徴から外れる「外れ値」を自動識別する能力に優れている。
・今回の成果は、新規観測だけでなく、過去のアーカイブデータを最新技術で再検証する重要性を示している。
・同手法は、ジェイムズ・ウェッブ宇宙望遠鏡（JWST）や欧州のユークリッド宇宙望遠鏡のデータ解析への応用も見込まれている。

【編集部コメント】

ハッブル宇宙望遠鏡の「黄金時代」は、AIの登場によって第2章に突入したと言えます。天文学界の長年の課題は、データが多すぎて人間の脳では処理しきれないことでしたが、AnomalyMatchはその限界を突破しました。今回特定された多数の「異常値」の中には、既存の物理学を揺るがす発見が眠っている可能性があり、AIが天文学者の新たな「目」となる時代の到来を示しています。

【出典情報】

公式リリース：なし

参照情報（報道）
・Times of India「NASA uses AI to scan 35 years of Hubble data and finds space mysteries humans missed」
https://timesofindia.indiatimes.com/science/nasa-uses-ai-to-scan-35-years-of-hubble-data-and-finds-space-mysteries-humans-missed/articleshow/127800457.cms

・Karlobag.eu「AI AnomalyMatch in the Hubble Telescope archive: ESA astronomers extracted nearly 1,400 anomalies in 25 days」
https://karlobag.eu/en/space/ai-anomalymatch-in-the-hubble-telescope-archive-esa-astronomers-extracted-nearly-1400-anomalies-in-25-days-0yml5

・Scientific American「AI reveals 800 never-before-seen cosmic anomalies in old Hubble images」
https://www.scientificamerican.com/article/ai-reveals-800-never-before-seen-cosmic-anomalies-in-old-hubble-images/