【要点】

・富士通と東海国立大学機構（THERS）は2026年1月28日、AIを用いた宇宙天気予測技術の開発を発表した
・開発されたのは、太陽フレア等に伴う宇宙放射線のリスクを予測する「説明可能なAI（XAI）」技術である
・XAIとは、AIが特定の予測に至った科学的根拠を人間が理解できる形式で提示する技術を指す
・本技術により、人工衛星の故障原因となり得る太陽放射線事象（プロトン事象）の発生を高精度に予測する
・太陽活動は通信障害やGPS精度低下、電力網への影響などを引き起こし得るため、社会インフラ保護に資する
・名古屋大学宇宙地球環境研究所が持つ膨大な衛星観測データと、富士通の計算技術を組み合わせて実現した
・AIが予測の根拠を明示することで、宇宙天気の変化に対する科学的な信頼性と対策の妥当性を高めることが可能である
・今後は実運用に向けた検証を進め、衛星オペレーターや宇宙利用企業の安全な事業継続を支援する方針である

【編集部コメント】

宇宙ビジネスが拡大する中で、衛星運用の最大の脅威の一つが太陽活動に起因する宇宙天気である。本件は、単なる数値予測にとどまらず、その要因を人間が解釈できる形で提示する「説明可能なAI」を採用した点が極めて戦略的である。これにより、運用の現場において「なぜその対策が必要か」という意思決定のスピードと正確性が飛躍的に向上し、宇宙インフラの強靭化に大きく寄与すると期待される。

【出典情報】

公式リリース：Fujitsu「Fujitsu and Tokai National Higher Education and Research System develop space weather prediction capabilities technology leveraging AI」
https://global.fujitsu/en-global/pr/news/2026/01/28-01

参照情報（報道）：HPCwire（AIWire）「Fujitsu and THERS apply explainable AI to space weather risk forecasting」
https://www.hpcwire.com/aiwire/2026/01/28/fujitsu-and-thers-apply-explainable-ai-to-space-weather-risk-forecasting/