【要点】

・欧州宇宙機関（ESA）が、ハッブル宇宙望遠鏡の膨大な過去データをAIで解析した
・30年以上にわたる数百万枚の画像を対象に、自動化されたスクリーニングを実施
・人間の目では見落とされていた約1,300件の「宇宙の異常現象」を新たに特定した
・異常現象には、合体途上の銀河や珍しい形状の重力レンズ効果などが含まれる
・重力レンズとは、巨大な天体の質量により背景の光が曲げられて見える現象を指す
・本成果は、AIが天文学におけるビッグデータ解析の極めて有効な手段であることを示した
・報道によると、これらの発見は銀河の進化や宇宙の膨張の謎を解く手がかりとなる
・今後は他の宇宙望遠鏡のアーカイブデータへのAI適用も期待されている

【編集部コメント】

過去の観測データを最新のAI技術で再評価する動きは、天文学における「宝探し」の効率を劇的に向上させている。30年分の蓄積を再解析して1,300件もの新発見が得られたことは、データの長期保存と技術革新の組み合わせの重要性を物語る。AIが観測の自動化だけでなく、発見の質そのものを高めるパートナーとして位置付けられる。

【出典情報】

公式リリース：ESA/Hubble（公式サイト）「AI unlocks hundreds of cosmic anomalies in Hubble archive」
https://esahubble.org/news/heic2603/

参照情報（報道）：Space.com「AI finds hundreds of never-before-seen ‘cosmic anomalies’ in old Hubble Telescope images」
https://www.space.com/astronomy/hubble-space-telescope/ai-finds-hundreds-of-never-before-seen-cosmic-anomalies-in-old-hubble-telescope-images

参照情報（報道）：International Business Times UK「Space Experts Stunned As ESA’s AI Scans Millions of Hubble Images, Finds 1,300 Anomalies In Cosmos」
https://www.ibtimes.co.uk/space-experts-stunned-esas-ai-scans-millions-hubble-images-finds-1300-anomalies-cosmos-1775252