【要点】

・Aspia SpaceはAI技術を用いた高解像度な地球観測ソリューションの商用展開を強化すると発表した。
・合成開口レーダー（SAR）のデータを深層学習によって解析し、雲を透過して地表の可視光画像を生成する独自技術を基盤とする。
・気象条件に左右されず地表観測を継続できるため、従来の光学衛星が抱えていた雲による欠測問題を解消する。
・本サービスは農業分野における作物の健康状態把握や、森林のバイオマス測定、炭素クレジットの検証に活用される。
・欧州宇宙機関（ESA）のCopernicus計画が運用するSentinel衛星群を主なデータソースとして統合。
・全球規模でのデータ提供に対応し、数日単位という高頻度での情報更新を法人顧客向けに実現した。
・サプライチェーンの透明性確保や大規模な資産管理を目的とする企業をターゲットとしている。
・物理的な光学観測が不可能な地域や季節においても、安定したデジタルツインの構築とデータ提供を継続する。

【編集部コメント】

地表観測の最大障壁である「雲」をAIで解決するAspia Spaceの技術は、衛星データの信頼性を抜本的に高める。光学データの欠損をソフトウェアで補完するアプローチは、高価な光学衛星コンステレーションへの依存を減らし、地球観測市場のコスト構造を劇的に改善するインパクトを持つ。特にESG投資や炭素市場における「証拠データ」の需要に対し、安定供給を保証できる点は極めて強力な競争優位性となるだろう。

【出典情報】

公式リリース
Aspia Space partners with Stelia to advance AI architecture for global-scale land intelligence（Stelia）
https://newsroom.stelia.ai/aspia-space-partners-with-stelia-to-advance-ai-architecture-for-global-scale-land-intelligence/
参照情報（報道）
Aspia Space Partners with Stelia to Scale AI Architecture for Earth Observation Intelligence（iGrow News）
https://igrownews.com/aspia-space-latest-news/
Aspia & Stelia revamp AI for satellite land insight（TelcoNews UK）
https://telconews.co.uk/story/aspia-stelia-revamp-ai-for-satellite-land-insight